DeepSeek本地部署教程

什么是DeepSeek？

DeepSeek是由深度求索（DeepSeek）开发的一系列大型语言模型，具有强大的语言理解和生成能力。将DeepSeek模型本地部署，可以实现数据隐私保护、离线使用和定制化开发。

部署前准备

1. 系统要求

• 操作系统：Windows 10/11, macOS, Linux（推荐Ubuntu 20.04+）
• 内存：至少16GB RAM（模型越大要求越高）
• 显卡：NVIDIA GPU（推荐12GB显存以上）
• 存储空间：根据模型大小准备50GB以上可用空间

2. 软件依赖

• Python 3.8+
• PyTorch 2.0+
• Git
• CUDA（如使用NVIDIA GPU）

部署步骤

步骤1：安装Python环境

确保已安装Python 3.8或更高版本：

python --version

推荐使用虚拟环境：

python -m venv deepseek-env
source deepseek-env/bin/activate  # Linux/Mac
# 或
deepseek-env\Scripts\activate     # Windows

步骤2：克隆模型仓库

从官方或可信来源获取模型代码：

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek.git
cd DeepSeek

步骤3：安装依赖

pip install -r requirements.txt

步骤4：下载模型文件

根据需求选择合适的模型版本下载：

# 示例命令（具体根据项目文档）
python download_model.py --model deepseek-7b

模型文件通常较大，请确保网络稳定。

步骤5：启动本地服务

python app.py --host 127.0.0.1 --port 8080

服务启动后，可通过浏览器访问 http://localhost:8080 使用模型。

常见问题

Q：部署需要多大显存？

A：7B参数模型建议至少12GB显存，67B模型建议48GB以上显存，可使用量化版本降低要求。

Q：能否在CPU上运行？

A：可以，但速度会很慢，仅建议用于测试和学习。

Q：如何提高响应速度？

A：使用GPU、模型量化、减少上下文长度等方法可以提升性能。