DeepSeek（深度求索）是一家专注于大模型研发的AI公司，近年来推出了多个高性能的大语言模型，在自然语言处理、代码生成、数学推理等领域表现出色。以下是DeepSeek主要模型系列的详细介绍。
1. DeepSeek 大模型系列
DeepSeek 最初发布的通用大语言模型，基于Transformer架构，具有强大的语言理解与生成能力。
特点：
- 支持长上下文理解（如32K tokens）
- 在多轮对话、指令遵循方面表现优异
- 适用于文本生成、摘要、翻译等任务
2. DeepSeek-V2
DeepSeek-V2 是 DeepSeek 模型的升级版本，在推理能力、响应速度和知识广度上均有显著提升。
改进点：
- 更高效的注意力机制
- 更强的逻辑推理与事实准确性
- 优化了对话连贯性和安全性
3. DeepSeek-MoE 系列
MoE（Mixture of Experts）是 DeepSeek 推出的稀疏激活模型架构，通过专家网络实现高效计算。
优势：
- 在保持高性能的同时降低推理成本
- 动态激活相关专家模块，提升效率
- 适合大规模部署和企业级应用
4. DeepSeek-Coder
专注于代码生成与理解的垂直领域模型，支持多种编程语言。
功能：
- 支持Python、JavaScript、Java、C++等主流语言
- 具备代码补全、错误修复、注释生成等能力
- 在HumanEval等代码评测基准上表现优异
5. DeepSeek-Math
专为数学问题求解设计的模型，擅长处理复杂数学推理和符号计算。
应用场景：
- 数学题解答与步骤推导
- 公式理解与符号运算
- STEM教育辅助工具
DeepSeek 系列模型持续迭代更新，致力于推动大模型技术的实用化与普及化。随着技术进步，未来还将推出更多专业化、高效化的AI模型，服务于科研、教育、企业等多个领域。